IBM công bố 5 sáng tạo có khả năng làm thay đổi cuộc sống 5 năm tới_kq bd fa

Trí tuệ nhân tạo giúp phân tích sức khỏe qua giọng nói

Theôngbốsángtạocókhảnănglàmthayđổicuộcsốngnămtớkq bd fao IBM, trong 5 năm tới, những gì con người nói và viết ra sẽ được sử dụng như là những chỉ số của trạng thái sức khỏe, cung cấp dấu hiệu về những căn bệnh thần kinh hoặc tinh thần ở giai đoạn đầu, có thể giúp các bác sĩ, bệnh nhân dự đoán, giám sát và theo dõi tốt hơn.

Tại IBM, các nhà khoa học đang sử dụng các bản ghi âm và ghi chép lời thoại từ các cuộc phỏng vấn khảo sát trạng thái tâm thần, kết hợp với các kỹ thuật học máy (machine learning) để phát hiện ra các mô hình trong giọng nói, nhằm giúp bác sỹ dự báo và giám sát chính xác tình trạng rối loạn tâm thần, tâm thần phân liệt, điên và trầm cảm.

Hiện, chỉ cần khoảng 300 từ là các thầy thuốc đã có thể dự đoán xác suất mắc chứng rối loạn tâm thần của một người.

Trong tương lai, những kỹ thuật tương tự có thể được sử dụng để giúp các bệnh nhân mắc bệnh Parkinson, Alzheimer, Huntington, các biểu hiện về hành vi như bệnh tự kỷ và tăng động…

Công nghệ siêu hình ảnh, trí tuệ nhân tạo giúp “soi” những hình ảnh mắt thường không nhìn thấy

Hơn 99,9% phổ điện từ là không thể nhìn thấy được bằng mắt thường. Hiện một số công cụ này được dùng để chụp hình ảnh y tế cơ thể con người, kiểm tra hành lý tại sân bay… nhưng đó vẫn là những công cụ chuyên dụng đắt đỏ, trong khi chỉ quan sát được những phần nhất định.

5 năm tới, các thiết bị hình ảnh mới sử dụng công nghệ siêu hình ảnh (hyperimaging) và trí tuệ nhân tạo sẽ giúp quan sát được rộng hơn, ra ngoài phạm vi mắt thường có thể nhìn thấy.

Được tích hợp trong điện thoại, những công nghệ này có thể chụp ảnh các món ăn và thông báo về hàm lượng dinh dưỡng, đánh giá xem món ăn có đủ an toàn hay không. Hoặc chỉ cần chụp một loại thuốc, tấm séc ngân hàng có thể giúp phân biệt được sản phẩm thật và giả.

Kính soi macroscope giúp tìm hiểu chi tiết độ phức tạp mặt đất

Trong 5 năm tới, con người sẽ sử dụng các thuật toán và phần mềm học máy (machine-learning) để tổ chức thông tin về thế giới thực, nhằm đưa những dữ liệu khổng lồ và phức tạp được thu thập bởi hàng tỷ thiết bị vào phạm vi kiểm soát.

最新评论