您现在的位置是:Thể thao >>正文
Máy móc bắt đầu được dạy dỗ như con người_soi keo goc hom nay
Thể thao4933人已围观
简介TheoSlashGear, Brenden Lake và các đồng nghiệpMoore-Sloan thuộc bộ môn Khoa học dữ liệu tạ ...

Théymócbắtđầuđượcdạydỗnhưconngườsoi keo goc hom nayo SlashGear, Brenden Lake và các đồng nghiệp Moore-Sloan thuộc bộ môn Khoa học dữ liệu tại trường đại học New York cho rằng, phương pháp mới hứa hẹn sẽ giúp thu hẹp khoảng cách nhiệm vụ của máy học.
Máy học là một khái niệm bạn đã từng nghe hoặc chưa bao giờ nghe thấy. Nhưng thực tế đó có thể những thứ bạn đang sử dụng hàng ngày. Khi bạn tìm kiếm một thông tin nào đó trên Google Search, dịch vụ này sẽ thay bạn tìm kiếm và nhập vào bộ nhớ những gì đã được yêu cầu tìm kiếm. Qua đó, máy chủ tìm kiếm của Google sẽ dần học được hành vi của bạn để đưa ra những kết quả tìm kiếm liên quan và chính xác hơn.

Chẳng bao lâu nữa, robot có thể tự học đọc, viết chữ giống như con người.
Máy học theo phương pháp mới cải thiện được gì?
Theo trợ lý giáo sư Khoa học máy tính tại ĐH. Toronto, ông Ruslan Salakhutdinov cho biết: "Thật khó khăn để chế tạo một cỗ máy đòi hỏi ít dữ liệu như con người khi học một khái niệm mới. Nhân rộng khả năng này là một lĩnh vực thú vị của nghiên cứu kết nối máy học, thống kê, tầm nhìn máy tính và nhận thức khoa học".
Salakhutdinov là một trong ba tác giả của công trình nghiên cứu. Trong nhóm còn có giáo sư Joshua Tenenbaum hiện đang công tác tại Viện nghiên cứu MIT. Ông phụ trách hai bộ phận nghiên cứu Não bộ, Khoa học nhận thức và Trung tâm nghiên cứu Não bộ, Trí tuệ và Máy móc.
Công trình nghiên cứu của ba nhà khoa học sử dụng chương trình có tên "Bayesian Program Learning" (BPL). Chương trình có thể lấy ví dụ về một khái niệm, ví như "từ" và viết chúng thành những mã riêng. Những mã này sau đó có thể dùng để tạo ra các ví dụ về cách viết khác nhau của một từ.

Nói cách khác, chương trình có thể viết được các dạng khác nhau của một từ dựa vào hiểu biết đã có về các cách thức viết lên từ đó.
Đặt mối tương quan giữa cách học của robot với trẻ con, Tenenbaum cho biết:"Trước khi trẻ học mẫu giáo, chúng được học cách nhận diện một khái niệm mới từ một ví dụ duy nhất, thậm chí chúng còn có thể tưởng tượng nhiều ví dụ hơn mà chúng nhìn thấy", Tenenbaum nói.
Tenenbaum cũng cho biết thêm, chặng đường biến những cỗ máy robot trở thành một một "đứa trẻ thông minh" vẫn còn khá xa. Nhưng đây là lần đầu tiên các nhà khoa học tạo ra được một cỗ máy có thể học và sử dụng các khái niệm trong thế giới thực, thậm chí ngay cả với những khái niệm trực quan đơn giản như chữ viết tay. Tuy nhiên, chúng thực hiện theo những cách rất khác biệt so với con người.
Công trình nghiên cứu của ba nhà khoa học đã được công bố trên tạp chí khoa học danh tiếng Science trong tuần vừa qua.
Tags:
转载:欢迎各位朋友分享到网络,但转载请说明文章出处“Fabet”。http://pro.rgbet01.com/html/039c199817.html
相关文章
Cuộc đua vô địch giải U19 nữ Quốc gia 2024 hấp dẫn ở 3 vòng cuối
Thể thaoTrận đấu cuối cùng của vòng 7 là cuộc đọ sức giữa Hà Nội và Thái Nguyên T&T. Sau tiếng còi khai ...
【Thể thao】
阅读更多Bảo đảm tính khả thi đối với dự án Luật Thi hành án hình sự sửa đổi
Thể thaoĐại biểu Quốc hội tỉnh Thành phố Đà Nẵng Nguyễn Bá Sơn phát biểu. (Ảnh: Nguyễn Dân/TTXVN)Tiếp tục ch ...
【Thể thao】
阅读更多Kết quả tín nhiệm 48 người giữ chức danh do Quốc hội bầu, phê chuẩn
Thể thao...
【Thể thao】
阅读更多
热门文章
- Huyền thoại làng điền kinh Bùi Lương qua đời ở tuổi 86
- Các đoàn đại biểu tiếp tục vào viếng nguyên Tổng Bí thư Đỗ Mười
- Phường Chánh Nghĩa, TP.Thủ Dầu Một: Số hồ sơ giải quyết trước hạn đạt trên 50%
- Tổng Bí thư, Chủ tịch nước cùng kiều bào thả cá chép tiễn ông Táo
- HLV Mourinho tung chiêu cực dị phản đối trọng tài và nhận cái kết đắng
- Phường Bình Thắng, TX.Dĩ An: Ra quân chiến dịch “Xuân tình nguyện”
最新文章
Xác định 8 CLB "đâm sau lưng", quyết tâm khiến Man City sụp đổ
Thủ tướng ký Nghị quyết tháo gỡ khó khăn về đầu tư xây dựng
Chuyến xe nhân ái
TX.Dĩ An: Chú trọng chăm lo cho thanh niên công nhân
TPHCM nhất toàn đoàn giải cầu lông các cây vợt Thiếu niên, Trẻ xuất sắc
Chuyển biến rõ rệt trong thực hiện các nội dung giám sát, chất vấn